I migliori libri di analisi dei dati e metodologia della ricerca

In questo articolo andremo a scoprire quali sono i migliori libri e manuali di analisi dei dati e metodologia della ricerca in psicologia e sociologia.

Ad oggi diviene sempre più importante anche nelle scienze umane l’analisi delle informazioni raccolte a seguito di una ricerca effettuata in ambito psicologico o sociologico. Non solo nelle scienze naturali, quindi, ma anche in quelle umane l’analisi dei dati sta assumendo sempre più importanza, e se nelle scienze naturali tra le tecniche utilizzate, come già abbiamo visto, stanno emergendo data mining e big data analytics, nelle scienze umane tra le applicazioni statistiche più utilizzate compaiono l’analisi della varianza (ad una via, fattoriale e multivariata) e la regressione lineare multipla.

In psicologia sono presenti molti metodi di ricerca. Il metodo osservativo si basa sull’osservazione diretta del comportamento e trova largo uso in psicologia dell’età evolutiva, fondandosi sull’osservazione partecipante o sull’osservazione naturalistica. Altro classico metodo di ricerca psicologica è quello di tipo sperimentale che tenta di scoprire la relazione causale tra due variabili. Altra metodologia classica di ricerca è l’inchiesta (il questionario e l’intervista).

In sociologia si fa ricerca con lo scopo di scoprire nuovi trend e fenomeni o per indagare su aspetti poco chiari in ambito sociologico: descrivere un fenomeno sociale emergente, scoprire le correlazioni tra fenomeni sociali apparentemente distanti e eventuali nessi di causa-effetto presenti. Analizzando i dati raccolti con grafici, tabelle, metodi statistici. Dopo aver scelto il problema da analizzare il ricercatore in sociologia si dedica alla definizione delle ipotesi e alla formulazione del disegno di ricerca. A questo punto inizia l’indagine empirica costituita dalla raccolta, l’analisi dei dati e l’interpretazione dei risultati.

Nella nostra selezione dei migliori libri di analisi dei dati e metodologia della ricerca in psicologia e sociologia abbiamo inserito i migliori volumi sull’argomento, tra cui anche “Analisi dei dati. Tecniche multivariate per la ricerca psicologica e sociale”, l’esaustivo testo di Claudio Barbaranelli.

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La ricerca in psicologia. Modelli di indagine e di analisi dei dati

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Questo testo si occupa di ricerca in campo psicologico ponendosi nell’ottica di chi utilizza le tecniche statistiche utili a questo scopo piuttosto che quella di coloro che le sviluppano, ponendo quindi maggiore enfasi sulle esemplificazioni che sulle dimostrazioni teoriche. Nella prima parte del volume si affrontano i problemi di pianificazione della ricerca, dalla formulazione dell’ipotesi al progetto, nella seconda, invece, vengono illustrate le tecniche multivariate di analisi dei dati, da quelle più note in campo psicologico, come l’analisi fattoriale, a quelle meno comuni, come l’analisi delle corrispondenze multiple. Tutti gli esempi forniti nel volume sono corredati dalle istruzioni relative per l’elaborazione dei dati via computer e dall’interpretazione dell’output del computer medesimo..

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Analisi dei dati. Tecniche multivariate per la ricerca psicologica e sociale

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Il volume fornisce una presentazione di alcune importanti tecniche di analisi statistica multivariata diretta a studenti dei corsi di laurea in scienze psicologiche, sociali ed economiche, a studenti di dottorati, a ricercatori e docenti interessati alle applicazioni dell’analisi statistica multivariata, e a operatori interessati all’applicazione dell’analisi dei dati nelle ricerche di mercato, nei sondaggi di opinione e negli studi sulle organizzazioni. La trattazione degli argomenti è di carattere introduttivo. Viene dato ampio risalto agli aspetti applicativi delle diverse tecniche esaminate, con particolare riferimento alle ricerche di mercato e agli studi sulle organizzazioni.

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Analisi dei dati con SPSS: 1 (Le Analisi di Base)- 2 (Le Analisi Multivariate)

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Il primo volume rappresenta una introduzione al programma SPSS e ne illustra le caratteristiche di base. Il testo esamina in particolare le funzioni e i menù principali del programma, e illustra le procedure fondamentali per il trattamento dei dati. Vengono prese in considerazione anche le analisi statistiche di base, necessarie per la descrizione e o screening dei dati (frequenze, tabelle a doppia entrata con test del chi-quadrato e k di Cohen, indici di tendenza centrale, dispersione e forma della distribuzione), l’analisi delle correlazioni e gli indici di cograduazione (rho di Spearman, tau di Kendall), l’analisi delle differenze tra le medie (t di Student, ANOVA ad una via), e le statistiche non parametriche (U di Mann-Whitney, H di Kruskal Wallis, test di Wilcoxon, test del segno, test di McNemar, test di Friedman, W di Ken-dall, Q di Cochran). Vengono presentati esempi di applicazione delle procedure discusse con dati psicologico-sociali. Il testo è corredato di materiale di supporto on-line. Il secondo volume discute le applicazioni del programma SPSS per alcune delle tecniche di analisi multivariata dei dati più utilizzate nella ricerca quantitativa nelle scienze psicologico-sociali. Viene dato particolare risalto alla descrizione delle possibilità di SPSS in merito al trattamento di dati multivariati, con particolare riferimento a: verifica delle assunzioni statistiche, test di ipotesi concettuali, esplorazione dei dati. Le procedure SPSS vengono esaminate con esempi di applicazione relative a ricerche psicologico-sociali e a ricerche di mercato. Il testo è corredato di materiale di supporto on-line accessibile sul sito www.lededizioni.com.

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Quattrocentocinquanta quesiti di statistica psicometrica e psicometria

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Questo volume rappresenta il frutto di una lunga esperienza di didattica della statistica e della psicometria. E’ diretto a studenti e a docenti di corsi di laurea differenti, come Psicologia, Sociologia, Scienze della formazione. I 450 quesiti a scelta multipla raccolti nel testo presentano una domanda e quattro possibili alternative di risposta. Per ogni quesito viene fornita l’indicazione dell’alternativa di risposta corretta, e viene data una spiegazione del procedimento seguito nella soluzione. Gli argomenti affrontati sono piuttosto diversificati e coprono l’ampio spettro dei temi trattati nei corsi introduttivi di statistica: la statistica descrittiva (rappresentazioni grafiche, indici di posizione e di variabilità, ecc.), la teoria della probabilità, la statistica inferenziale (test «parametrici» e «non parametrici» utilizzati per la verifica delle ipotesi), la correlazione, la regressione. Vengono anche affrontati argomenti più precisamente legati alla psicometria, come la teoria della misura, la teoria classica dei test, le procedure empiriche per il calcolo dell’attendibilità, la validità, l’analisi fattoriale. Il volume può pertanto essere utilizzato sia da studenti che si vogliono esercitare su quesiti di statistica e di psicometria, sia da docenti che devono preparare un compito d’esame, un’esercitazione, un quiz di ammissione ad una scuola di specializzazione.

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I modelli di equazioni strutturali. Temi e prospettive

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I modelli di equazioni strutturali costituiscono una delle tecniche più utilizzate per l’analisi dei dati nelle discipline psicologico-sociali. Si tratta di modelli di analisi statistica multivariata che consentono di esaminare la plausibilità di relazioni di influenza tra variabili latenti. Lo sviluppo e la disponibilità di programmi per computer che permettono di tradurre in un linguaggio non matematico le operazioni che ne sono alla base, ne ha facilitato enormemente la diffusione e l’utilizzo. Mentre nella letteratura in lingua inglese sono presenti molti testi dedicati a questa tecnica sono pochissimi i libri in italiano che la trattano. Il presente volume vuole presentare agli studenti e ai ricercatori italiani alcune delle tematiche più importanti che riguardano questa tecnica di analisi statistica multivariata. Il testo si articola in due parti. La prima tratta alcuni dei temi di base cruciali nello studio e nel dibattito sui modelli di equazioni strutturali. La seconda tratta alcune fondamentali applicazioni avanzate. Il testo è corredato da esempi applicativi e da materiale online relativo alle applicazioni con alcuni dei software più diffusi (Lisrel, Mplus, EQS).

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Statistica per le scienze sociali. Dalla progettazione dell’indagine all’analisi dei dati

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Come si progetta un’indagine che abbia validità scientifica? Come si realizza un sondaggio demoscopia) o un’indagine di mercato moderna? Quali analisi compiere sui dati? Come interpretare i risultati? Il testo risponde a queste domande e presenta le più recenti tecniche per realizzare indagini computer-assisted (telefoniche e via Internet). Si rivolge a studenti dei corsi di laurea in Scienze sociali e a quanti vogliono progettare, realizzare e interpretare i risultati di un’indagine statistica con rigore scientifico.

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Analisi dei dati longitudinali. Un’introduzione pratica

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I dati longitudinali, cioè organizzati per seguire i soggetti analizzati nel corso del tempo, sono oggi di prima rilevanza per le scienze sociali (sociologia, demografia e economia). Ambiti quali la formazione delle famiglie, gli eventi di fecondità, i percorsi lavorativi, le carriere occupazionali, i rischi di disoccupazione, i circuiti fra precariato e non lavoro sono solo alcuni fra i molti campi di studio in cui l’analisi dei dati longitudinali costituisce ormai un approccio standard. A questo approccio metodologico e tecnico il presente volume fornisce un’esauriente introduzione basata su esempi pratici.

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Introduzione all’analisi dei dati con R

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Questo libro si rivolge agli studenti, soprattutto di corsi di laurea magistrali e dei dottorati, ma anche a studiosi e professionisti del campo delle scienze sociali che fanno ricorso alla data analysis sia nella ricerca di base sia in quella applicata. Le tecniche trattate, modelli di regressione (lineare e logistica) e modelli di analisi fattoriale (esplorativa e confermativa), sono presentate da un punto di vista teorico, semplificando al massimo ma senza rinunciare al rigore, facendo riferimento a problemi tipici in cui si imbatte chi fa ricerca sociale, soprattutto con dati di tipo survey. Completano la trattazione teorica diversi esempi applicativi e istruzioni per R, un importante software libero per l’analisi statistica dei dati oggi diffuso a livello internazionale nelle diverse comunità scientifiche.

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L’analisi dei dati. Tecniche quantitative per le scienze sociali

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Spesso i manuali di analisi dei dati tendono a soffermarsi più sugli aspetti formali che su quelli sostanziali e, occupandosi soprattutto di tecniche, non sono immediatamente utilizzabili nell’effettiva pratica di ricerca. Il volume qui presentato supera tale “impasse”: anzitutto, si tratta di un testo scritto da un ricercatore sociale; in secondo luogo, è interamente dedicato a tecniche di analisi che servono ad affrontare concreti problemi di ricerca sociale; in terzo luogo, tutti gli argomenti sono presentati in modo critico, per far emergere potenzialità e limiti dell’analisi quantitativa dei fenomeni sociali; infine, è corredato di materiali per l’approfondimento, che stimoleranno il lettore a sperimentare personalmente quanto ha appreso nel testo.

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EDS: esplorare, descrivere e sintetizzare i dati. Guida pratica all’analisi dei dati nella ricerca sociale

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Il libro affronta le procedure di analisi dei dati finalizzate all’esplorazione, descrizione e sintesi degli stessi illustrandone la logica e i passaggi operativi di tutte le fasi (dalla costruzione della matrice dei dati fino all’impiego di procedure di analisi multivariata). Nel testo non si fa uso della simbologia statistica , e si assume che il lettore conosca solo le quattro operazioni aritmetiche e le operazioni di elevazione al quadrato ed estrazione della radice quadrata di un numero. Pertanto, si è scelto di affrontare gli argomenti statistico-matematici in modo semantico, delegando ai programmi informatici l’onere della conoscenza degli algoritmi statistici. Si intende così valorizzare la necessaria consapevolezza e conoscenza metodologica, prima ancora che statistica, di chi analizza i dati prima, durante e dopo l’uso di un programma informatico.Inoltre, questo lavoro vuole sollecitare i lettori all’autoapprendimento che deriva dalla messa in pratica dei contenuti presentati. Si è soliti dire che solo l’applicazione pratica delle procedure di analisi dei dati ne consente l’assimilazione; questo libro vuole proprio sollecitare l’esperienza diretta del lettore fornendogliene gli strumenti.

Un classico correlato alla ricerca in psicologia è la “Strange Situation”, elaborata da Ainsworth e Wittig nel 1969. La metodologia della ricerca utilizzata è di tipo osservativo e i destinatari dell’indagine sono i bambini di un anno. Questa procedura strutturata in più fasi si riallaccia agli studi di John Bowlby sull’attaccamento nei bambini. Mary Ainsworth, collaboratrice di Bowlby, ha ideato una situazione sperimentale per scoprire il tipo di attaccamento tra caregiver e bambino, solitamente mamma e figlio piccolo, fornendo allo schema concettuale di Bowlby una base osservativa/sperimentale.