I migliori libri di epidemiologia e biostatistica

In questo articolo scopriremo quali sono i migliori libri di epidemiologia e biostatistica, due discipline al centro del nostro SSN, specialmente in questo periodo post pandemia da Covid-19.

L’epidemiologia è una branca dell’Igiene che studia, avvalendosi della statistica fondamentalmente, la distribuzione e la frequenza con cui si presentano una vasta gamma di malattie nella popolazione.

Andando ad indagare le condizioni che favoriscono od ostacolano l’insorgenza di fenomeni morbosi questa disciplina si pone alla base di una corretta profilassi delle malattie.

L’epidemiologia viene sostanzialmente suddivisa in due settori che sono l’epidemiologia descrittiva (che analizza il tasso di incidenza e quello di prevalenza della malattia esaminata in rapporto alla corrispondente popolazione colpita) e quella analitica (che studia quali sono le cause ambientali e anche di altra natura che porta una certa malattia a propagarsi nella popolazione). Quindi l’epidemiologia descrittiva consente una analisi statistica della frequenza e della distribuzione nei vari strati della popolazione delle malattie mentre l’epidemiologia analitica valuta i fattori di rischio e i corrispondenti provvedimenti da attuare per evitare la diffusione di fenomeni morbosi.

Gli epidemiologi si occupano soprattutto dell’eziologia e della patogenesi delle malattie infettive e dei fattori che possono costituirne cause di predisposizione e propagazione.
Gli studi epidemiologici sono intrinsecamente collegati alla biostatistica. Questa disciplina, infatti, si occupa di una vasta gamma di problematiche biologiche collegate alla salute umana (ma non solo),  analizzandole con le tecniche proprie della statistica e riuscendo così a sviluppare importanti indagini epidemiologiche grazie alla valutazione dei dati sperimentali di ricerca presi in considerazione.

Sono correlati alla biostatistica gli studi sugli esperimenti biologici e la raccolta, analisi ed interpretazione dei risultati ottenuti grazie agli strumenti e ai modelli della statistica inferenziale e bayesiana.

Nella nostra selezione dei migliori libri di epidemiologia e biostatistica  troverete gli ultimi volumi pubblicati su queste affascinanti materie di natura prettamente biomedica.

Cliccando sulle copertine si accede alle schede complete dei libri su Amazon, con tutti i dettagli e le recensioni dei lettori. Le edizioni qui riportate sono quelle più aggiornate disponibili.

Epidemiologia pratica. Una guida per la clinica e la sanità

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Oggi l’epidemiologia è tornata protagonista nel confronto con gli altri saperi biomedici, offrendo il proprio contributo essenziale tanto alla clinica quanto alla sanità pubblica. La 2a edizione di questo manuale, aggiornato e arricchito da schede e approfondimenti, analizza l’apporto dell’epidemiologia alla prevenzione e al contrasto delle malattie dopo aver fatto tesoro dell’esperienza costituita dalla pandemia da covid-19.

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Epidemiologia per la clinica e la sanità pubblica

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Il volume, nella prima parte, mira a fornire una solida base metodologica per la pianificazione di studi epidemiologici e per valutare le evidenze scientifiche. La seconda parte è, invece, centrata sulle tecniche da conoscere per poter svolgere correttamente un’attività lavorativa in ambiti complessi e multidisciplinari come quelli della gestione, del finanziamento e della valutazione della sanità. L’uso di uno stile narrativo e sintetico, di un linguaggio informale e di una grande quantità di esempi su studi svolti rende la lettura interessante e la comprensione dei concetti immediata: il lettore viene condotto dagli argomenti basilari fino a riflessioni originali sulle implicazioni di ogni metodologia. L’obiettivo è fornire le conoscenze sulla metodologia epidemiologica ritenute essenziali per poter identificare, rinvenire, interpretare e valutare le evidenze scientifiche e rendere il lettore in grado di utilizzare correttamente le competenze epidemiologiche durante lo svolgimento della propria attività, avendo una chiara visione d’insieme delle principali metodologie adottate nell’organizzazione, nel finanziamento e nella valutazione della qualità dell’assistenza sanitaria.

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Elementi di Metodologia Epidemiologica

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Edizione arricchita da esempi pratici, quesiti a scelta multipla per l’autovalutazione della preparazione e l’ampliamento degli aspetti di epidemiologia valutativa, la nuova frontiera che fa dell’approccio epidemiologico ai problemi di salute uno strumento indispensabile per i “decisori” sanitari.

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Epidemiologia molecolare: Escherichia coli dall’estuario di Cochin

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In questo libro abbiamo studiato la prevalenza di diversi sierotipi, gruppi filogenetici, resistenza agli antibiotici, geni di resistenza agli antibiotici (ARG) e geni di virulenza extraintestinale di Escherichia coli isolati da un estuario tropicale nella costa sud-occidentale dell’India. Un totale di 300 ceppi di Escherichia coli sono stati isolati da cinque diverse stazioni nell’estuario di Cochin in un periodo che va da giugno 2009 a febbraio 2013. Un totale di 225 campioni di acqua sono stati analizzati per i coliformi fecali con il metodo MPN. Le colture di E. coli confermate biochimicamente sono state sierotipizzate presso il National Salmonella and Escherichia Center, Central Research Institute, Kasauli, Himachal Pradesh, India. L’identificazione molecolare dell’E. coli è stata effettuata mediante l’amplificazione del gene uidA. Il raggruppamento filogenetico degli isolati di E. coli è stato determinato con un metodo PCR triplex.

Biostatistica. Concetti di base per l’analisi statistica delle scienze dell’area medico-sanitaria

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L’analisi e l’interpretazione di enormi quantità di dati sono diventati un prerequisito fondamentale della ricerca medica e dell’analisi biostatistica. La terza edizione di “Biostatistica. Concetti di base per l’analisi statistica delle scienze dell’area medico-sanitaria” offre una guida approfondita verso concetti, tecniche e applicazioni biostatistiche nell’attuale ambito sanitario. Il testo facilita l’apprendimento e l’utilizzo corretto di: distribuzioni di probabilità e campionarie, stima, test d’ipotesi, analisi della varianza, regressione, analisi di correlazione e altri strumenti statistici fondamentali per la scienza e la pratica della medicina. Gli esempi trattati nel testo americano mediante Minitab, SAS o SPSS, sono stati analizzati nella versione italiana con R e, in particolare, con l’interfaccia grafica R Commander. Il testo ha adottato questo programma in quanto è gratuito e facilmente scaricabile. Ciò facilita l’approccio alla statistica, incoraggiando la pratica mediante lo svolgimento di numerosi esercizi.

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Biostatistica essenziale. Una guida non matematica

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Comprendere a fondo un lavoro scientifico e fare ricerca è impossibile senza una qualche nozione di statistica. Oggi fare un’analisi statistica è molto più facile che in passato grazie alla semplicità di utilizzo dei molti software in commercio. L’accessibilità a questi strumenti rende più semplice l’analisi dei dati, ma di pari passo aumenta il rischio di commettere errori e giungere a conclusioni sbagliate. Questo accade molto più spesso di quanto si pensi. Molti infatti possono fare un calcolo statistico, ma non tutti sono in grado di affrontare una situazione reale che richiede di applicare un’analisi statistica e di comprenderne il senso. Biostatistica essenziale: una guida non matematica di Harvey Motulsky è progettato per chi vuole concretamente utilizzare la statistica in prima persona, ma anche per chi desidera comprendere il reale messaggio che i dati statistici possono trasmettere. Lo scopo ultimo è accorgersi in tempo ed evitare i possibili errori in cui è facile incorrere.

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Analisi statistica dei dati biologici

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L’analisi statistica dei dati è indispensabile per studiare e capire gli organismi viventi nel loro habitat naturale e per interpretare i risultati delle sperimentazioni. L’enorme variabilità biologica che ci circonda deve essere analizzata con un metodo quantitativo e oggettivo che permetta di giungere a conclusioni e non solo a “impressioni” o “idee”; tali conclusioni devono poi convincerci che un’ipotesi è (o non è) da preferire a un’altra, o aiutarci a stimare una caratteristica osservata e a definire la precisione della stima. Gli autori sono riusciti nell.intento di integrare efficacemente l’analisi dei dati con i problemi biologici, la logica del metodo statistico con il suo utilizzo pratico nel contesto biologico, e a coinvolgere gli studenti con esempi reali e interessanti, senza dimenticare i cambiamenti introdotti dalla diffusione del personal computer. Hanno scritto un manuale che: spiega con il linguaggio dei biologi le principali tecniche statistiche impiegate per interpretare i dati raccolti in natura o in laboratorio; si sofferma solo brevemente sui dettagli teorici e sempre in maniera semplice e intuitiva, senza perdersi in simbolismi matematici, ma andando al “nocciolo” della questione; presenta moltissimi esempi reali tratti dalla letteratura specializzata, numerosi esercizi (in parte con soluzione), circa 350 disegni e 100 fotografie.

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Biostatistica. Tutto quello che avreste voluto sapere. Con Contenuto digitale (fornito elettronicamente)

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Questa seconda edizione italiana, derivata dalla quarta in lingua inglese, non solo risponde alle comuni domande degli studenti dei Corsi di Laurea, Laurea magistrale, Specializzazione e Dottorato di ricerca di area medica e biomedica, ma vuole venire incontro anche ai bisogni e alle fantasie più recondite (e inconfessate) di ricercatori e aspiranti tali, rendendo accessibili numerose tecniche statistiche, oggi essenziali per chiunque intenda leggere o pubblicare un articolo scientifico. Tra capitoli profondamente ristrutturati e capitoli del tutto nuovi, i due autori affrontano test parametrici e non parametrici, ANOVA e regressioni, analisi fattoriale e analisi della sopravvivenza, ma non solo. Del tutto nuovi sono i capitoli dedicati a MANOVA (ANOVA multivariata), misura dei cambiamenti, modelli lineari gerarchici, path analysis e modelli a equazioni strutturali, misure di impatto epidemiologico e valutazione di equivalenza e non-inferiorità. Inoltre, i capitoli esistenti si sono arricchiti di nuovi concetti: dagli stimatori robusti della media alla regressione di Poisson, dalla gestione dei test multipli al bootstrapping. Non mancano, alla fine di ciascun capitolo, indicazioni puntuali sulle misure da utilizzare per valutare l'”Effect Size” (entità dell’effetto), su come presentare i risultati delle analisi effettuate o su come calcolare le dimensioni campionarie per l’uso della specifica tecnica.