I migliori libri sul calcolo delle probabilità

Calcolare la possibilità che si verifichi un evento non è utile solo ai fini della matematica e della statistica, ma anche ad avere maggiore consapevolezza sull’ampiezza delle possibilità di successo o di fallimento di un’impresa. In molteplici ambiti è richiesta una minima conoscenza di questo concetto e dei calcoli che comporta. Per chi per motivi di studio o per interesse personale voglia approfondire le sue conoscenze sul calcolo delle probabilità, sono disponibili per l’acquisto su Amazon molti libri di grande interesse che descriviamo in questo articolo.

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Calcolo delle probabilità

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Il volume di Sheldon Ross – il principale riferimento per l’insegnamento di questa disciplina in Italia – presenta in forma chiara e accessibile i concetti fondamentali della teoria delle probabilità. Il testo, adatto per facoltà scientifiche, ingegneristiche ed economiche, presuppone la conoscenza del calcolo in una e (solo per le variabili multidimensionali continue) più variabili. La terza edizione è stata interamente rivista e aggiornata: in particolare, sono stati integrati numerosi esempi ed esercizi e chiariti alcuni passaggi di particolare difficoltà nella parte teorica.

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Calcolo delle probabilità e statistica

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Il volume pubblicato da McGraw-Hill e firmato da Paolo Baldi è molto compatto per rispondere alle particolari esigenze dei corsi semestrali. In questa seconda edizione la trattazione è stata ampiamente rivista e aggiornata; in parte è stata arricchita la parte dedicata alla statistica matematica.

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Calcolo delle probabilità e statistica. Teoria ed esercizi

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Questo testo è stato scritto per un corso di calcolo delle probabilità e statistica rivolto a studenti delle facoltà di Ingegneria. L’esigenza da cui è nato il testo è quella di fornire un’introduzione elementare molto sintetica a queste discipline toccando argomenti di calcolo delle probabilità, statistica descrittiva e statistica inferenziale. La statistica descrittiva è trattata come primo argomento. Lo scopo è introdurre il concetto di variabile che sarà sviluppato più tardi mediante quello di variabile aleatoria, cominciare a familiarizzare con i concetti di media e varianza e introdurre la nozione di correlazione tra variabili e retta di regressione: questi ultimi sono argomenti che in un corso così breve sarebbero altrimenti del tutto sacrificati. Parlarne da un punto di vista descrittivo è quindi un compromesso tra il parlarne dal punto di vista della statistica inferenziale e non parlarne del tutto.

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Esercizi svolti di statistica e calcolo delle probabilità

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Questo volume tratta gli argomenti di un corso universitario di base di statistica e calcolo delle probabilità ed è utile principalmente a studenti universitari o in preparazione di un concorso. Esso contiene esercizi, oltre alla risposta corretta, viene fornita una breve spiegazione del precorso di analisi e della motivazione teorica che conducono al risultato. Le tematiche affrontate spaziano dalla statistica descrittiva e verifica d’ipotesi alla correlazione e analisi di regressione, passando attraverso il calcolo delle probabilità e il campionamento probabilistico.

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Esercizi di calcolo delle probabilità e statistica

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Questo eserciziario raccoglie il testo e lo svolgimento dettagliato di tutti gli esercizi contenuti nel libro BRAMANTI: CALCOLO DELLE PROBABILITA’ E STATISTICA e può essere consultato autonomamente rispetto al libro di testo, di cui comunque segue l’impostazione.

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Calcolo delle Probabilità

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Nata assieme ai giochi d’azzardo, la probabilità è diventata man mano uno strumento fondamentale per affrontare scientificamente molti fenomeni che ci circondano.
Una volta introdotti gli elementi essenziali, la trattazione prosegue introducendo la Probabilità da un punto di vista Classico evidenziando i limiti di questa prima definizione. Dopodiché si passa ai successivi approcci, ovvero alla Probabilità Statistica, alla Probabilità Soggettiva, alla Teoria Assiomatica, alla Probabilità Condizionata, agli Esperimenti di Bernoulli, alla Legge delle Alternanze e infine al Teorema di Bayes. Ognuno di questi approcci è arricchito di numerosi esercizi svolti e spiegati che saranno utili per comprendere la logica di utilizzo di questi strumenti e i campi di applicazione. L’ultimo capitolo è dedicato alla spiegazione di numerosi esercizi misti di ricapitolazione.

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Compendio di statistica. Statistica descrittiva. Calcolo delle probabilità. Statistica inferenziale

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Il testo offre una trattazione sistematica dei principali argomenti che normalmente costituiscono i contenuti di un corso universitario di Statistica di base, che concernono, in sintesi, la statistica descrittiva, il Calcolo delle probabilità e la statistica inferenziale. Pertanto, dopo alcuni capitoli in cui si espongono le tecniche aventi come scopo la sintesi, ottenuta tramite opportuni indici e rappresentazioni grafiche, di insiemi di dati raccolti durante le rilevazioni statistiche e concernenti uno o più fenomeni reali, al fine di una loro chiara interpretazione, il testo presenta un capitolo dedicato alla teoria della probabilità, propedeutica alla Statistica inferenziale, volta all’induzione probabilistica sulla struttura incognita di una popolazione, e che è oggetto degli ultimi cinque capitoli. Obiettivo del volume è quello di far acquisire gradualmente i concetti, la terminologia e i metodi della statistica.

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Note di calcolo delle probabilità

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Questo volume raccoglie ad uso degli studenti gli argomenti trattati nei corsi di Probabilità e di Metodi Matematici e Probabilistici tenuti dagli autori nell’ambito dei corsi di laurea triennale in Ingegneria dell’Università di Firenze. Il testo presenta un insieme di argomenti interessanti per le applicazioni e fruibili con le conoscenze di base della matematica. Il volume, suddiviso in 27 capitoli (di cui 4 di richiami), contiene una discussione a livello elementare dei seguenti argomenti: probabilità elementare: calcolo combinatorio, formula di Bayes, formula di inclusione-esclusione, variabili aleatorie: calcolo delle distribuzioni associate, distribuzione congiunta, variabili aleatorie indipendenti, successioni di variabili aleatorie indipendenti: processo di Bernoulli, legge dei grandi numeri e teorema del limite centrale, matrici stocastiche, catene di Markov a tempo discreto e stati discreti, processo di Poisson, catene di Markov a tempo continuo e stati finiti. Il teorema del limite centrale è discusso ma non dimostrato. Il resto del materiale è presentato con ampi dettagli ed è corredato da numerosi esercizi, molti dei quali svolti.

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L’esame di statistica e calcolo delle probabilità. Manuale completo per la prova scritta e orale

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Il presente volume è destinato agli studenti delle facoltà di Economia, Scienze statistiche e Ingegneria, che devono sostenere l’esame di Statistica generale, nonché quello di Calcolo delle probabilità. Il testo è suddiviso in due parti. La prima offre una panoramica sintetica ma esaustiva degli argomenti e dei concetti fondamentali della materia. In particolare, vengono affrontati elementi di calcolo delle probabilità, la teoria delle variabili aleatorie, in generale, e delle variabili aleatorie discrete e continue (utilizzate come modelli di processi produttivi), in particolare. Segue poi lo studio sperimentale delle variabili aleatorie, nonché lo studio dei principali strumenti di statistica induttiva: stima, test d’ipotesi parametrici e non parametrici. Chiudono le tecniche statistiche utilizzate nel controllo di processo. Ad integrazione dei capitoli sono stati riportati numerosi esempi su fogli di lavoro in Excel. La seconda parte del volume è destinata a preparare lo studente alla prova scritta, offrendo una vasta selezione di esercizi svolti e commentati. Ogni esercizio è preceduto da un momento di ripasso degli argomenti: brevi richiami alla teoria precedono lo svolgimento e il commento di ogni esercizio.

Abbiamo illustrato i più interessanti libri sul calcolo delle probabilità disponibili per l’acquisto su Amazon, che possono essere utili a chi deve studiare questa materia oppure approfondire le sue conoscenze sull’argomento.