I migliori libri di statistica medica

In questo articolo scopriremo quali sono i migliori libri di statistica medica, lo studio mediante gli strumenti della statistica classica della verifica dell’efficacia delle terapie mediche.

La statistica medica è un campo di studi fondamentale per la ricerca medica. Questa disciplina è necessaria per riuscire a scoprire eventuali leggi che regolano i dati raccolti, spesso in apparenza disordinati e non legati tra loro, privi quindi di significato. In questa nostra selezione dei migliori libri di statistica medica troverete i testi di più recente pubblicazione sull’argomento e alcuni manuali di approfondimento sulle ultime tecniche di raccolta ed elaborazione dati oggi utilizzate in ambito biomedico.

Cliccando sulle copertine si accede alle schede complete dei libri su Amazon, con tutti i dettagli e le recensioni dei lettori. Le edizioni qui riportate sono quelle più aggiornate.

Statistica medica

---

Questo libro, punto di riferimento in ambito internazionale, nasce dall’intento di rendere disponibili ai ricercatori e ai professionisti, che si occupano di scienze della vita, il pensiero e il linguaggio della statistica, esposti in maniera matematicamente semplice e con diretto riferimento al trattamento dei dati clinici. L’obiettivo è quello di fornire gli strumenti teorici e metodologici che permettono la comprensione e la lettura critica delle evidenze scientifiche descritte con l’uso della statistica. Sono trattati tutti i principali argomenti connessi con la raccolta dei dati e la loro analisi in ambito medico: dalla progettazione degli esperimenti alla stima della dimensione campionaria, dalla presentazione dei dati in forma grafica alle tecniche di inferenza statistica, dai dati di mortalità alla scelta del metodo statistico. La nuova edizione, interamente rivista e ampliata, è aggiornata alle più recenti innovazioni nella metodologia statistica. Il testo è arricchito da esempi attuali e spiegazioni dettagliate, che lo rendono più adeguato rispetto ai bisogni della ricerca medica moderna. Nuovi argomenti sono l’analisi dei tempi all’evento, la meta-analisi, i metodi per trattare i dati mancanti e l’approccio Bayesiano. I dati forniti negli esempi e negli esercizi (tutti corredati dalle relative soluzioni) sono reali e provengono da ricerche svolte dall’autore, da consulenze statistiche o dalla letteratura medica.

---

Statistica medica. Un approccio evidence-based

---

Questo libro semplice e conciso, concepito per comunicare la rilevanza pratica di alcuni concetti ed argomenti di statistica e di metodologia, è un utile strumento sia per il miglioramento dello standard qualitativo dei lavori comunemente pubblicati nelle riviste scientifiche, sia per mettere in grado i lettori di tali riviste di interpretare criticamente i risultati proposti, giudicandone l’adeguatezza metodologica in relazione agli obiettivi dichiarati.

---

Statistica medica. Intervalli di confidenza nella ricerca biomedica. Con CD-ROM

---

Il testo presenta un approccio nuovo alla statistica, basato sull’uso degli intervalli di confidenza invece che su quello dei tradizionali test statistici, ancorati al fatidico valore “p” e alla conseguente dicotomia “significativo/non significativo”. Tale approccio rende più facili e comprensibili i principi su cui si basa l’analisi statistica anche ai non specialisti, quelli cioè che si servono della statistica per meglio comprendere la letteratura scientifica o che desiderano elaborare autonomamente i dati delle loro ricerche. Il software che accompagna la pubblicazione, compatibile con Windows, fornisce uno strumento agile da usare per il calcolo di tutti gli intervalli illustrati, secondo i metodi descritti.

---

Introduzione all’apprendimento statistico. Con applicazioni in r

---

L’apprendimento statistico si riferisce a una serie di strumenti per modellizzare e comprendere set di dati complessi. Si tratta di un’area sviluppata di recente nella statistica e si fonde con sviluppi paralleli nell’informatica, in particolare, nel machine learning. Con l’esplosione dei problemi legati ai Big Data, l’apprendimento statistico è diventato un campo di forte interesse in molte aree scientifiche, nel marketing, nella finanza e altre discipline, non ultima la ricerca applicata all’Epidemiologia, di vitale importanza, come si è visto, per l’infezione da SARS-CoV-2. Questo libro è nato dalla necessità di un trattamento più ampio e meno tecnico, concentrato più sulle applicazioni dei metodi e meno sui dettagli matematici. Contiene esercitazioni che illustrano come implementare i metodi di apprendimento statistico utilizzando il diffuso pacchetto software R. Le esercitazioni forniscono al lettore una preziosa esperienza pratica. Il libro è adatto a studenti universitari avanzati o studenti di corsi magistrali in statistica o campi quantitativi correlati o chiunque desideri utilizzare strumenti di apprendimento statistico per analizzare i propri dati.