I migliori libri di statistica e probabilità

In questo articolo scopriremo quali sono i migliori libri di statistica e probabilità per l’università.

Calcolo delle probabilità e statistica sono strumenti matematici alla base di tutte le scienze dure e sviluppate al fine di poter analizzare l’andamento di quei fenomeni che dipendono dal caso e il cui esito non può perciò essere previsto con certezza.

La probabilità è una quantità che fornisce una stima quantitativa della appunto probabilità con cui un evento può o meno verificarsi. La probabilità di un evento è definita come il rapporto fra il numero dei casi favorevoli al verificarsi di un dato evento e il numero di quelli possibili, assunto che siano tutti tra loro equivalenti. Il calcolo delle probabilità serve a calcolare la probabilità relativa a eventi semplici e composti, sotto varie condizioni.

La statistica studia i fenomeni collettivi interessanti un gran numero di variabili: si occupa, cioè, di fornire una descrizione delle popolazioni prese in esame e la loro intrinseca variabilità.

La legge afferente al calcolo delle probabilità più famosa e di cui tutti abbiamo almeno una volta sentito parlare è la “legge empirica del caso” o “legge dei grandi numeri”, che stabilisce una relazione fra la probabilità teorica del verificarsi di un certo evento e la frequenza statistica con cui quell’evento si verifica effettivamente.

La probabilità è una scienza pura basata sulla matematica, la statistica si basa sull’analisi dei dati raccolti.

In questa nostra selezione dei migliori libri e manuali di statistica e probabilità troverete le versioni aggiornate dei principali volumi sull’argomento, per principianti ed esperti.

Cliccando sulle copertine si accede alle schede complete dei libri su Amazon, con tutti i dettagli e le recensioni dei lettori. Le edizioni qui riportate sono quelle più aggiornate disponibili.

Statistica: principi e metodi. Ediz. Mylab. Con aggiornamento online

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I contenuti di questo affermato corso di introduzione alla Statistica spaziano dagli strumenti di base per l’analisi dei dati ai fondamenti dell’inferenza statistica, mettendo in risalto la logica sottesa ai metodi e la loro applicazione nella soluzione di problemi reali. La nuova edizione usufruisce di un attento e approfondito lavoro d’indagine e confronto con il quale gli autori hanno integrato le indicazioni raccolte dagli utilizzatori, per potenziare il valore scientifico-didattico dell’opera. Tra gli interventi di quest’ultima edizione si segnala la presenza nel testo cartaceo di un capitolo sull’Inferenza su popolazioni finite.

Statistica

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Questo manuale introduce i fondamenti della disciplina statistica presentando teoria, metodi ed esperienze reali mediante un approccio unitario che considera la Statistica come “Scienza delle decisioni in condizioni di incertezza”. In tal senso, essa viene proposta come una moderna teoria della conoscenza sostenuta dalle osservazioni ed orientata verso l’azione dei singoli, dei gruppi e della collettività. La Statistica è utile e rilevante nella ricerca sperimentale, nella pianificazione economica, nell’azione politica, nelle analisi psicologiche e sociologiche ma è anche essenziale nelle scelte quotidiane dei cittadini e degli operatori pubblici e privati. Il percorso logico, che è alla base di ogni analisi statistica, viene qui presentato come uno studio che parte dal mondo reale, si consolida mediante la riflessione deduttiva ed induttiva di tipo probabilistico e diviene operativo grazie alla costruzione di un modello nel quale si coniugano in modo dialettico esperienza, razionalità ed efficienza.

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Statistica per le decisioni. La conoscenza umana sostenuta dall’evidenza empirica

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Il testo evidenzia un percorso che mostra come la Statistica contribuisca in misura sostanziale alla conoscenza umana fondata sulle evidenze empiriche per le quali è necessario costruire modelli, sempre perfettibili perché falsificabili da nuovi dati. Riducendo al minimo le complicazioni formali, senza rinunciare al rigore del ragionamento statistico, il testo presenta e sviluppa numerosissimi esempi, quasi tutti su dati reali e sempre replicabili (grazie all’Ambiente R, disponibile online per i lettori assieme a un’introduzione dettagliata e sistematica per tale software statistico). Questa nuova edizione, completamente riscritta sia nella prospettiva che nei contenuti, è finalizzata ad un corso di Statistica per tutti i percorsi universitari di primo e secondo livello e si arricchisce di tematiche che vengono sempre più richieste nella professione e nella ricerca: analisi della varianza, test ripetuti, curve ROC, modelli di regressione multipla, modelli con variabili qualitative, regressione logistica.

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Analisi statistica dei dati biologici

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L’analisi statistica dei dati è indispensabile per studiare e capire gli organismi viventi nel loro habitat naturale e per interpretare i risultati delle sperimentazioni. L’enorme variabilità biologica che ci circonda deve essere analizzata con un metodo quantitativo e oggettivo che permetta di giungere a conclusioni e non solo a “impressioni” o “idee”; tali conclusioni devono poi convincerci che un’ipotesi è (o non è) da preferire a un’altra, o aiutarci a stimare una caratteristica osservata e a definire la precisione della stima. Gli autori sono riusciti nell.intento di integrare efficacemente l’analisi dei dati con i problemi biologici, la logica del metodo statistico con il suo utilizzo pratico nel contesto biologico, e a coinvolgere gli studenti con esempi reali e interessanti, senza dimenticare i cambiamenti introdotti dalla diffusione del personal computer. Hanno scritto un manuale che: spiega con il linguaggio dei biologi le principali tecniche statistiche impiegate per interpretare i dati raccolti in natura o in laboratorio; si sofferma solo brevemente sui dettagli teorici e sempre in maniera semplice e intuitiva, senza perdersi in simbolismi matematici, ma andando al “nocciolo” della questione; presenta moltissimi esempi reali tratti dalla letteratura specializzata, numerosi esercizi (in parte con soluzione), circa 350 disegni e 100 fotografie.

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Introduzione alla probabilità. Dalle nozioni fondamentali alle applicazioni

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II testo presenta i fondamenti e i risultati principali della teoria della probabilità. La probabilità è una disciplina matematica che ha acquisito una crescente importanza nelle scienze, poiché consente una rappresentazione quantitativa delle forme più complesse della realtà fisica, economica e biologica. In questo testo se ne espongono le basi assiomatiche, secondo l’impostazione che è andata affermandosi negli ultimi decenni. Oltre alle definizioni fondamentali e ai teoremi principali, sono presentate le soluzioni di alcuni problemi di interesse applicativo, che richiedono l’utilizzo delle nozioni di calcolo combinatorio. Il testo è stato pensato per gli studenti dei corsi di laurea delle facoltà scientifiche e per tutti coloro che vogliano accostarsi alla probabilità e ai processi aleatori.

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Biostatistica. Concetti di base per l’analisi statistica delle scienze dell’area medico-sanitaria

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L’analisi e l’interpretazione di enormi quantità di dati sono diventati un prerequisito fondamentale della ricerca medica e dell’analisi biostatistica. La terza edizione di “Biostatistica. Concetti di base per l’analisi statistica delle scienze dell’area medico-sanitaria” offre una guida approfondita verso concetti, tecniche e applicazioni biostatistiche nell’attuale ambito sanitario. Il testo facilita l’apprendimento e l’utilizzo corretto di: distribuzioni di probabilità e campionarie, stima, test d’ipotesi, analisi della varianza, regressione, analisi di correlazione e altri strumenti statistici fondamentali per la scienza e la pratica della medicina. Gli esempi trattati nel testo americano mediante Minitab, SAS o SPSS, sono stati analizzati nella versione italiana con R e, in particolare, con l’interfaccia grafica R Commander. Il testo ha adottato questo programma in quanto è gratuito e facilmente scaricabile. Ciò facilita l’approccio alla statistica, incoraggiando la pratica mediante lo svolgimento di numerosi esercizi.

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Introduzione all’apprendimento statistico. Con applicazioni in r – Inferenza Statistica: Una Presentazione Basata sul Concetto di Verosimiglianza

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L’apprendimento statistico si riferisce a una serie di strumenti per modellizzare e comprendere set di dati complessi. Si tratta di un’area sviluppata di recente nella statistica e si fonde con sviluppi paralleli nell’informatica, in particolare, nel machine learning. Con l’esplosione dei problemi legati ai Big Data, l’apprendimento statistico è diventato un campo di forte interesse in molte aree scientifiche, nel marketing, nella finanza e altre discipline, non ultima la ricerca applicata all’Epidemiologia, di vitale importanza, come si è visto, per l’infezione da SARS-CoV-2. Questo libro è nato dalla necessità di un trattamento più ampio e meno tecnico, concentrato più sulle applicazioni dei metodi e meno sui dettagli matematici. Contiene esercitazioni che illustrano come implementare i metodi di apprendimento statistico utilizzando il diffuso pacchetto software R. Le esercitazioni forniscono al lettore una preziosa esperienza pratica. Il libro è adatto a studenti universitari avanzati o studenti di corsi magistrali in statistica o campi quantitativi correlati o chiunque desideri utilizzare strumenti di apprendimento statistico per analizzare i propri dati. Il concetto di verosimiglianza gioca un ruolo fondamentale nell’impostazione corrente della Statistica, sia per introdurre nozioni generali della teoria che per lo sviluppo di metodi specifici. Questo libro presenta un’esposizione della teoria statistica basata sulla verosimiglianza, osservata dal punto di vista della “teoria classica”, e dimostra come il corpo principale delle tecniche statistiche attualmente in uso possano essere desunte da un numero limitato di concetti-chiave. L’attuale edizione integra la precedente con un capitolo sui modelli lineari generalizzati e con altri aggiornamenti quali numerose illustrazioni numeriche, basate su applicazioni reali, che facilitano la percezione della rilevanza operativa dei metodi presentati.

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Statistica. Metodologie per le scienze economiche e sociali. Con Connect. Con espansione online

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L’opera presenta un’introduzione alla statistica con particolare riferimento alle applicazioni in ambito economico e sociale. Il volume include un’illustrazione della statistica descrittiva, una breve introduzione al calcolo delle probabilità e una trattazione delle tecniche fondamentali dell’inferenza statistica.

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Statistica non parametrica classica e moderna

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La statistica non parametrica è il settore che negli ultimi due decenni ha avuto lo sviluppo maggiore con l’informatica: la velocità di calcolo ha permesso l’applicazione di metodi nuovi che richiedono milioni di operazioni; la diffusione dell’informatica ha reso semplice e immediato l’uso di questi test a molti professionisti e ricercatori. In Chimica, Medicina, Biologia, Biotecnologie, Chimica farmaceutica, Scienze Ambientali e della Natura, Geologia, la ricerca e la professione richiedono la raccolta di dati in natura e in laboratorio. L’informatica ha reso rapida e semplice la registrazione e l’analisi statistica. Ma nella ricerca scientifica e nell’industria gli standard internazionali richiedono ora una preparazione che l’università italiana fornisce in modo parziale e spesso insufficiente. Nelle analisi di dati con forte variabilità, presenza di valori anomali e varianze diverse, sono necessari metodi più robusti e spesso più potenti di quelli classici. Ma in Italia anche i laureati in statistica, statistica medica e bioinformatica, i partecipanti a specializzazioni e dottorati ne hanno una conoscenza troppo limitata per pubblicazioni che possano essere accettate dalle riviste internazionali. Con spiegazioni semplici e numerose applicazioni, il testo è rivolto ai dottorandi e specializzandi, ai ricercatori e professionisti che intendono scegliere i test più adeguati ai loro problemi scientifici, vogliono interpretare correttamente gli output dei programmi informatici più diffusi, conoscerne i principi, le procedure e le condizioni di validità.

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Statistica. Ediz. mylab

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Il testo emerge nel mercato italiano in quanto, pur presentando i contenuti di un corso standard di statistica e di calcolo delle probabilità, presta particolare attenzione alla didattica, tenendo ben presente che la maggior parte degli studenti trova la statistica una materia ostica La trattazione fornisce strumenti statistici non eccessivamente formalizzati, per affrontare la soluzione di problemi reali, conducendo lo studente alla comprensione degli stessi attraverso molti esempi e numerosi esercizi, volti anche a facilitare l’interpretazione dei dati nell’ottica di un possibile utilizzo in ambito professionale. In questa nuova edizione si segnala la rivisitazione delle Appendici sui Software applicativi con l’inserimento di schede su R e l’aggiornamento all’ultima versione di Excel delle proposte relative. L’attività didattica e di apprendimento del corso è proposta all’interno di un ambiente digitale per lo studio, che ha l’obiettivo di completare il libro offrendo risorse didattiche fruibili in modo autonomo Il codice presente sulla copertina di questo libro consente l’accesso per 18 mesi a MyLab, una piattaforma digitale interattiva specificamente pensata per accompagnare e verificare i progressi durante lo studio. MyLab offre la possibilità di accedere al manuale online: l’edizione digitale del testo arricchita da funzionalità che permettono di personalizzarne la fruizione, attivare la lettura audio digitalizzata, inserire segnalibri anche su tablet e smartphone.

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L’arte della statistica. Cosa ci insegnano i dati

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Nei secoli la statistica ha svolto un ruolo di primo piano nella comprensione scientifica del mondo, e quotidianamente ognuno di noi sperimenta in quali innumerevoli modi le affermazioni statistiche determinano la nostra vita o vengono abilmente sfruttate da parte dei media e dei centri di potere. Nell’era in cui i big data si affermano come disciplina fondamentale del mondo dell’economia, della finanza e in tutti gli aspetti della vita politica e sociale, essere consapevoli delle basi della statistica è piú importante che mai. Con questo libro, semplice e autorevole insieme, David Spiegelhalter guida il lettore attraverso i principî essenziali di un universo fondamentale quanto sconosciuto. Partendo da casi particolari della vita di tutti i giorni per introdurre ai concetti generali, Spiegelhalter ci mostra quanto la statistica possa contribuire per esempio a catturare un serial killer prima che colpisca ancora o a individuare il passeggero più fortunato del Titanic o a capire quanto uno screening medico sia veramente necessario. E poi, quanti alberi ci sono sul pianeta? Davvero gli ospedali con più pazienti hanno tassi di sopravvivenza più alti?

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Probabilità e statistica per l’ingegneria e le scienze

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Questo volume presenta i concetti fondamentali del calcolo delle probabilità e le più importanti metodologie statistiche. La trattazione si avvale di alcuni strumenti di calcolo differenziale e integrale. L’enfasi, tuttavia, non è posta sull’aspetto matematico-formale, ma sul fondamento concettuale delle tecniche statistiche presentate, e in particolare sulle loro basi probabilistiche. L’esposizione procede dalla statistica descrittiva al calcolo delle probabilità, alle principali tecniche di statistica inferenziale (stima parametrica, verifica delle ipotesi, regressione, analisi della varianza, test di adattamento al modello e di indipendenza, test non parametrici), per concludersi con due capitoli dedicati al controllo statistico della qualità e all’affidabilità dei sistemi. Il testo è ricco di esempi concreti, tratti da ambiti applicativi diversi, dall’ingegneria alle scienze biologiche. La terza edizione è stata riveduta e ampliata con l’aggiunta di nuovi argomenti, nonché di numerosi nuovi esempi ed esercizi.

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Elementi di statistica per la psicologia – Statistica medica facile

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La statistica ha ricevuto in questi ultimi anni una sempre maggiore attenzione nel curriculum formativo degli psicologi. Strumento indispensabile non solo per fare ricerca, ma anche per utilizzare tutti gli strumenti di diagnosi propri della professione, quali questionari e inventari di personalità, test di intelligenza, reattivi psicologici per la misurazione delle diverse variabili di personalità e abilità cognitive, la statistica è divenuta una materia di studio fondamentale sia nelle lauree triennali sia in quelle specialistiche. Questo volume presenta, alla luce della nuova didattica, i temi portanti per l’applicazione pratica dei concetti statistici alla ricerca e all’utilizzo dei test in psicologia.

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Probabilità e statistica. 600 esercizi d’esame risolti -Metodi statistici per la sperimentazione

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Questo testo raccoglie 600 esercizi d’esame relativi al corso di base di probabilità e statistica, che l’autore insegna alla Laurea Triennale in Ingegneria presso il Politecnico di Milano. Gli esercizi (tutti risolti) sono classificati per argomento e i vari argomenti sono preceduti da sintetiche schede che richiamano i primi rudimenti della modellizzazione in ambito probabilistico e le tecniche statistiche elementari per affrontare semplici problemi di decisione in condizioni d’incertezza.